Mitä tarkoittaa Look-alike mallinnus ja miten se toimii?

2018/01/16

Analysoimalla dataa voidaan tunnistaa minkälaiset yleisöt ovat yrityksen parhaita asiakkaita. Tunnistamisen jälkeen voidaan dataa hyödyntäen kohdistaa heille sopivia markkinointitoimenpiteitä. Mutta miten voimme tavoittaa enemmän samankaltaisia yleisöjä kuin parhaat asiakkaamme ja saada lisää asiakkaita kustannustehokkaasti?

Look-alike mallinnuksen avulla voidaan löytää yleisöjä, jotka käyttäytyvät samalla tapaa kun yrityksen kannattavimmat asiakkaat. Se ei ole uusi tapa toimia vaan mainostajat ovat jo vuosien ajan laajentaneet kohderyhmään look-alike mallinnusta käyttäen ja tavoittaneet laajemmin ja riskittömästi potentiaalisia asiakkaita. Jos look-alike mallinnus on todettu toimivaksi tavaksi löytää uusia asiakasryhmiä niin minkä takia monet yritykset silti epäröivät käyttää sitä markkinoinnissaan? Luultavasti he eivät vain ole tietoisia tästä mahdollisuudesta.

Tässäpä siis muutamia asioita look-alike mallinnuksesta:

Miksi käyttäisit look-alike mallinnusta markkinoinnissasi? – Look-alike mallinnus on tehokas tapa tavoittaa uusia potentiaalisia asiakkaita. Mallinnuksen avulla voit tehdä tehokkaampaa markkinointia ja näin myös säästää rahaa. Ymmärrä asiakkaita paremmin ja opi, minkälaiset markkinointitoimenpiteet tuottavat parhaiten konversioita.

Miten look-alike mallinnus toimii? – Look-alike mallinnusta tehdään tilastollisten menetelmien avulla. Omasta yleisöstä määritellään erilaisia attribuutteja, jolle etsitään samankaltaisuuksia muista yleisöstä. Omaa yleisödataa voidaan rikastuttaa hyödyntäen kolmansien osapuolen dataa. Mallinnuksen avulla voidaan eri datan tarjoajien yleisöstä löytää lisää yleisöä, joka on samankaltaista kun oma rikastettu datasi.

Miten Data Management Platform (DMP) liittyy look-alike mallinnukseen? – DMP:ssa voit hallita eri lähteistä kerättyä dataa yhdessä käyttöliittymässä. Sen avulla voit analysoida minkälaisia ovat tärkeimmät kohderyhmäsi. Kun olet tunnistanut sinulle parhaimmat yleisöt, DMP analysoi ne ja soveltaa omia algoritmejaan löytääkseen lisää kävijäprofiileita, jotka vastaavat alkuperäistä yleisöäsi.

Lisätietoja:

Isot ja kansainväliset mainostajat ovat mainonnassaan hyödyntäneet kävijädataa ja dataohjausta tavalla, joka ei ole ollut mahdollista ilman suuria investointeja ja resursseja. Relevant tarjoaa dataohjattua markkinointia palveluna – avaimet käteen periaatteella. Pääset nopeasti liikkeelle, ilman investointeja teknologiaan tai resursseihin ja ilman pitkää sitoutumista. Toimistoille tarjoamme teknologian, tuen ja henkilöstön koulutuksen tähän kehittyneempään tapaan tehdä markkinointia, jotta yhä useammat markkinoinnin asiantuntijat pystyvät palvelemaan asiakkaitaan paremmin. Tarkoituksemme on tarjota oman datan hyödyntämisen teknologioita ja palveluita helposti ja kustannustehokkaasti.

Jos sinulla herää look-alike mallinnukseen tai muuten datan hyödyntämiseen liittyen kysymyksiä älä epäröi ottaa meihin yhteyttä, voit myös jättää yhteydenottopyynnön täällä. Jos haluat pysyä ajan tasalla ja lukea uutisiamme ja vinkkejämme kerran kuukaudessa tilaa uutiskirjeemme täällä.

Comments

comments

Lue myös:

Cxense on lanseerannut Conversion Enginen, All-in-One-ratkaisun, jonka avulla julkaisijat voivat kasvattaa digitaalisten tilausten tuottoja

2018/09/04

Kumppanimme Cxense on lanseerannut Conversion Enginen, uuden koneoppimiseen perustuvan teknoloigian, jonka avulla voidaan hallita dynaamisia maksumuureja sekä personoituja asiakaskokemuksia. Conversion Engine luo julkaisijoille mahdollisuuden hyödyntää yleisön käyttäytymistä ja mieltymyksiä kaupallisiin tarkoituksiin. Teknologia hyödyntää Cxensen personointialgoritmeja ja käyttäjäprofiileja personoidun kävijäkokemuksen luomiseksi.

Lue lisää

Esittelyssä Google Ad Manager

2018/09/03

Kolmen viimeisen vuoden ajan Google on työskennelly tuodakseen DoubleClick Ad Exchangen (AdX) and DoubleClick for Publishers (DFP) yhteen järjestelmään. Tämän päivän DoubleClickiä on kehitetty myös muuten mm. sisältö, mobiiliaplikaatiot ja eri päätelaitteiden videot huomioiden niin, että se voisi lunastaa odotukset seuraavan sukupolven mainosympäristönä.

Lue lisää

Katseet kohti loppuvuoden kehityshankkeita

2018/09/03

Kesällä olemme saaneet ladata akkuja ja iloita toinen toistaan hienoimmista kesäpäivistä. Pian kesä taittuu kirpakkaan syksyy pääsemme nauttimaan pimenevistä illoista. Syksy on myös se hetki kun on aika kääntää katseet kohti loppuvuotta ja ehkä jo ensi vuodenkin kehityshankkeita ja projekteja.

Lue lisää

Esittelyssä Google Marketing Platform

2018/09/03

Google Marketing Platform tuo yheen järjestelmään DoubleClick Digital Marketingin ja Googlen Analytics 360 Suiten digitaalisen median ja asiakaskokemuksen suunnittelun, ostamisen, mittaamisen ja optimoinnin helpottamiseksi. Googlen Marketing Platform auttaa tekemään entistä merkityksellisempää ja tehokkaampaa markkinointia asiakkaiden yksityisyyttä ja omien tietojen hallintaa kunnioittaen.

Lue lisää

Tärkeimmät päivitykset IAB Tech Labin RTB 3.0 Standardiin

2018/09/03

IAB Technology Laboratory on julkaissut kommentointiin OpenRTB standardin toisen vaiheen jatkona viime syyskuussa julkaistun viitekehyksen käyttöönotolle. Tarkoituksena kasvattaa luottamusta mainonnan ohjelmalliseen myyntiin tarjoamalla ostajille lisää läpinäkyvyyttä. Uudet tekniset suuntaviivat on kehitetty tukemaan ohjelmallista kaupankäyntiä ja edistämään ohjelmallisen mainosmyynnin tervettä kasvua.

Lue lisää